Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
تشخیص شرایط غیرعادی در ویدیوهای دوربین‌ های مدار بسته
اعتمادی نایین، محمد علی Etemadi Naeen, Mohammad Ali

Cataloging brief

تشخیص شرایط غیرعادی در ویدیوهای دوربین‌ های مدار بسته
پدیدآور اصلی :   اعتمادی نایین، محمد علی Etemadi Naeen, Mohammad Ali
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1404
موضوع ها :   تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection دوربین های نظارتی Surveillance Cameras یادگیری عمیق...
شماره راهنما :   ‭05-58874

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (12)
    • تعریف مسئله (12)
    • اهمیت موضوع (13)
    • ادبیات موضوع (14)
    • اهداف پژوهش (15)
    • ساختار پایان‌نامه (16)
  • کارهای پیشین (18)
    • مقدمه (18)
    • تعریف ناهنجاری در ویدئوهای نظارتی (19)
    • روش‌های مبتنی بر ویژگی‌های دستی (19)
    • روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (20)
    • روش‌های مبتنی بر یادگیری نظارت‌شده (21)
    • روش‌های بدون‌نظارت و خودنظارتی (21)
      • روش‌های مبتنی بر بازسازی (22)
      • روش‌های مبتنی بر پیش‌بینی (22)
      • روش‌های مبتنی بر یادگیری تخاصمی (22)
      • تشخیص ناهنجاری با MultipleInstanceLearning (23)
    • مدل‌های مکانی-زمانی در تحلیل ویدئو (24)
    • یادگیری چندوجهی و هم‌ترازی دیداری-زبانی (24)
    • Dataset تشخیص ناهنجاری ویدئویی (25)
      • UCSD Pedestrian (25)
      • CUHK Avenue (25)
      • ShanghaiTech Campus (26)
      • UCF-Crime (26)
      • Street Scene (28)
      • جمع‌بندی Dataset (28)
    • پژوهش‌های مرتبط تشخیص ناهنجاری در ویدئوهای نظارتی (29)
      • چارچوب‌های سبک CNN-LSTM با AttentionMechanism برای تشخیص ناهنجاری (30)
      • مدل‌های ترکیبی CNN–RNN (31)
      • تشخیص رفتارهای سرقت در ویدئوهای نظارتی (31)
      • تشخیص سرقت با چارچوب ترکیبی CNN–BiLSTM (32)
      • چارچوب‌های تعمیم‌پذیر و چندوظیفه‌ای در تشخیص ناهنجاری (32)
      • ادغام ویژگی‌های مکانی-زمانی با BiLSTM و چند لایه توجه (33)
    • جایگاه پژوهش حاضر و شکاف‌های تحقیقاتی (34)
  • معرفی الگوریتم ارائه شده (36)
    • مقدمه (36)
    • نمای کلی چارچوب پیشنهادی (37)
    • تشخیص انسان با YOLO-World (40)
    • ردیابی هویت‌آگاه با ByteTrack (42)
    • پیش‌پردازش انسان‌محور (44)
    • نمونه‌برداری فریم‌ها (47)
    • استخراج ویژگی‌های فضایی (48)
    • مدل‌سازی وابستگی‌های زمانی (49)
    • ماژول دسته‌بندی ناهنجاری (51)
    • مجموعه‌داده مورد استفاده (53)
    • تنظیمات آموزش و بهینه‌سازی (54)
    • معیارهای ارزیابی (55)
    • راه‌اندازی آزمایش (57)
  • نتایج (59)
    • مقدمه (59)
    • نتایج Quantitative (60)
    • تحلیل عملکرد کلاس‌به‌کلاس (61)
    • تحلیل همگرایی و تعمیم‌پذیری (62)
    • ارزیابی کیفی با نمودارها (62)
    • مقایسه روش پیشنهادی با روش‌های پیشین (64)
    • تفسیر نتایج (65)
  • نتیجه‌گیری (68)
    • جمع‌بندی (68)
    • پیشنهادهایی برای کارهای آینده (70)
  • مراجع (72)
  • واژه نامه انگلیسی به فارسی (77)
  • واژه نامه فارسی به انگلیسی (84)
Loading...