Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
یادگیری عملگر
حیدری نژاد، سجاد Heidarinezhad, Sajjad

Cataloging brief

یادگیری عملگر
پدیدآور اصلی :   حیدری نژاد، سجاد Heidarinezhad, Sajjad
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1404
موضوع ها :   یادگیری عمیق Deep Learning قیمت گذاری اختیار معامله Option Pricing یادگیری ماشین...
شماره راهنما :   ‭02-58428

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (14)
    • یادگیری عملگر (14)
    • اهمیت موضوع (14)
    • ادبیات موضوع (15)
    • اهداف پژوهش (17)
    • ساختار پایان‌نامه (17)
  • مفاهیم یادگیری عمیق بر اساس تقریب توابع در معادلات دیفرانسیل جزئی (18)
    • روش‌های سنتی برای حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (21)
    • یادگیری عمیق به عنوان حل کننده های معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (23)
    • شرح و تبیین مفاهیم یادگیری عمیق در زمینه ی معادلات دیفرانسیل جزئی (28)
      • داده ها (29)
      • مفاهیم کلی یادگیری عمیق برای مسائل معکوس (31)
    • نتایج تئوری یادگیری عمیق برای معادلات دیفرانسیل جزئی (32)
    • نتایج تقریب برای یادگیری پاسخ در معادلات دیفرانسیل جزئی (33)
      • تقریب شبکه های عصبی برای معادلات دیفرانسیل جزئی در ابعاد بالا (35)
      • فضای بارونBarron (36)
      • رویکرد مونت کارلو (38)
    • نتایج تقریب برای روش‌های یادگیری عملگر با معماری‌های پیشرفته (40)
    • معماری های مختلف (41)
      • شبکه‌های عصبی آگاه از فیزیک (41)
      • انگیزه (42)
      • معماری شبکه (43)
      • الگوریتم (44)
      • پیش زمینه ی تئوری (45)
  • یادگیری عملگر (47)
    • انگیزه (47)
      • مزایای روش های تقریب مبتنی بر تابع (47)
      • معایب روش های تقریب مبتنی بر تابع (48)
    • معرفی یادگیری عملگر (50)
      • راه اول: معادلات دیفرانسیل جزئی پارامتریک (52)
      • راه دوم: تبدیل نامتناهی به متناهی (59)
    • تئوری یادگیری عملگر (72)
    • معماری های مختلف: (76)
      • شبکه های عصبی مبتنی بر تحلیل مولفه های اصلیNetwork Neural Analysis Component Principal (PCANN) (76)
      • عملگرهای عصبی فوریهOperator Neural Fourier (FNO) (81)
      • عملگرهای عصبی عمیقDeepONet (85)
    • چرا یادگیری عملگر کار می کند؟ (89)
      • از جبرخطی عددی تا یادگیری عملگر (90)
  • مطالعه ی موردی: قیمت گذاری اختیار خرید (95)
    • مقدمه (95)
    • قیمت گذاری اختیار در زمان گسسته (101)
    • قیمت‌گذاری و پوشش اختیارهای اروپایی (105)
    • مدل کاکس-راس-روبینشتاین (CRR) (106)
    • تئوری بلک شولز (111)
      • معادله ی دیفرانسیل جزئی بلک شولز (114)
  • نتایج (120)
    • هدف (120)
    • تولید داده‌ها با استفاده از توزیع تجربی (122)
      • تولید داده‌های مصنوعی و پیش‌پردازش (123)
    • محاسبه قیمت اختیار خرید اروپایی (124)
    • شبکه گسسته سازی تابع عایدی (125)
    • ساخت مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون (125)
    • آمار توصیفی مجموعه آموزشی (125)
    • جمع آوری داده های واقعی (126)
    • پیش پردازش داده های واقعی (127)
      • استاندارد سازی داده های واقعی (129)
    • مدل طراحی شده برای پیش بینی قیمت اختیار خرید اروپایی (129)
      • تابع هزینه (130)
      • آموزش شبکه (131)
      • نتایج (131)
      • نتیجه‌گیری (132)
      • معرفی معیارهای مقایسه‌ی دو مدل (133)
  • مراجع (140)
  • واژه‌نامه
  • مطالب تکمیلی
Loading...