• مقدمه (12)
  • مروری بر روش‌های تخمین نیازمندی‌های انعطاف‌پذیری (13)
  • نقش منابع انرژی توزیع‌شده در ارتقاء انعطاف‌پذیری سیستم (15)
  • روش‌های بهینه‌سازی و هوش مصنوعی در مدیریت انرژی و انعطاف‌پذیری منابع توزیع‌شده (16)
  • شکاف پژوهشی و انگیزه تحقیق (17)
  • اهداف و نوآوری‌های پژوهش (19)
• محاسبه نیازمندی انعطاف‌پذیری (20)
  • مقدمه (20)
  • روش پیشنهادی برای تعیین نیازمندی انعطاف‌پذیری شبکه با استفاده از هوش مصنوعی (23)
    • مقدمه‌ی روش پیشنهادی (23)
    • ساختار مدل هیبریدی شبکه عصبی پیچشی حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت (23)
    • استفاده از رگرسیون کوانتایل (24)
    • محاسبه نیازمندی انعطاف‌پذیری (25)
    • مزایای روش پیشنهادی (26)
• بیان مسئله و مدل‌سازی ریاضی (28)
  • مقدمه (28)
  • تعریف مسئله (29)
  • فرمول‌بندی ریاضی مسئله (30)
    • تابع هدف (30)
    • تعادل توان (30)
    • تعادل انعطاف‌پذیری (31)
    • به‌روزرسانی وضعیت شارژ خودروهای برقی (32)
    • انعطاف‌پذیری خودروهای برقی (33)
    • به‌روزرسانی وضعیت شارژ سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی (35)
    • انعطاف‌پذیری سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی (35)
    • محدودیت‌های عملیاتی تولیدات پراکنده (37)
    • انعطاف‌پذیری تولیدات پراکنده (37)
• روش پیشنهادی (39)
  • چارچوب پیشنهادی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت نیروگاه مجازی توزیع‌شده (39)
    • فرمول‌بندی فرایند تصمیم‌گیری مارکوفی (MDP) (41)
    • الگوریتم بهینه‌سازی سیاست مجاورتی (PPO) (45)
    • یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی (46)
    • الگوریتم سیاست مجاورتی چندعامله (MAPPO) با رویکرد آموزش متمرکز و اجرای غیرمتمرکز (CTDE) برای مدیریت هماهنگ ایستگاه شارژ خودروهای برقی و باتری (47)
    • الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر سیاست مجاورتی چند عاملی (48)
• شبیه‌سازی و ارائه‌ی نتایج (50)
  • نیازمندی‌های انعطاف‌پذیری در شبکه توزیع (51)
  • مدیریت انرژی و انعطاف‌پذیری (53)
    • آموزش تک‌عامله با استفاده از PPO (53)
    • آموزش چندعامله با استفاده از MAPPO (55)
    • تحلیل عملکرد سیستم در روز تست (56)
    • مقایسه سود و زمان محاسباتی (57)
• نتیجه‌گیری و مسیرهای پژوهشی آینده (60)
  • نتیجه‌گیری (60)
  • مسیرهای پژوهشی آینده (61)
• مراجع (63)