Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
تشخیص تغییر مفهوم در جویبار داده ها با روش های دسته بندی جمعی
دهقان، مهدیه Dehghan, Mahdie

Cataloging brief

تشخیص تغییر مفهوم در جویبار داده ها با روش های دسته بندی جمعی
پدیدآور اصلی :   دهقان، مهدیه Dehghan, Mahdie
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1390
موضوع ها :   جویبار داده Data Stream دسته بندی Classification یادگیری تجمعی Ensemble Learning تغییر...
شماره راهنما :   ‭19-42627

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (12)
    • مفاهیم اولیه (13)
      • سامانه زیست‌سنجی (14)
      • تصور گفتار (14)
      • واسط مغز-رایانه و مراحل کلی توسعه آن (15)
      • روش‌های ثبت فعالیت‌های مغزی (16)
      • الکتروانسفالوگرافی (17)
    • تعریف مسئله (18)
    • اهمیت موضوع (19)
    • چالش‌ها (19)
    • راهکارها (21)
    • ‌روش ارزیابی (22)
    • ساختار پایان‌نامه (22)
  • پژوهش‌های پیشین (23)
    • رویکردهای مختلف تشخیص هویت مبتنی بر سیگنال EEG (24)
    • رویکرد تصور گفتار (26)
    • سایر مجموعه دادگان مبتنی بر رویکرد تصور گفتار (27)
    • مروری بر روش‌های پیش‌پردازش سیگنال EEG (27)
      • نمونه‌کاهی (28)
      • فیلتر شکافی (29)
      • فیلتر میان‌گذر (29)
      • شناسایی و درون‌یابی کانال‌های بد (29)
      • مرجع‌گذاری به میانگین مشترک (30)
      • تحلیل مولفه‌های مستقل (30)
    • مروری بر روش‌های استخراج ویژگی از سیگنال EEG (31)
      • استخراج دستی ویژگی (31)
      • استخراج خودکار ویژگی (32)
      • استخراج ویژگی به کمک مدل‌های بنیادی سری زمانی (35)
    • مروری بر روش‌های طبقه‌بندی سیگنال EEG (38)
      • مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی سیگنال EEG (39)
      • معماری‌های یادگیری عمیق برای سیگنال EEG (40)
    • جمع‌بندی (45)
  • روش پیشنهادی (47)
    • طراحی رویه آزمایش اخذ سیگنال EEG (48)
      • بکارگیری تثبیت‌های زمانی (50)
      • مقایسه مجموعه داده ارائه شده با سایر پژوهش‌ها (50)
    • چارچوب پیش‌پردازش سیگنال EEG (51)
    • چارچوب طبقه‌بندی دو مرحله‌ای (52)
      • طبقه‌بندی بر اساس ویژگی‌های آماری و سیگنالی (53)
      • طبقه‌بندی بر اساس ویژگی‌های استخراج شده از مدل بنیادی (54)
    • چارچوب طبقه‌بندی ‌سرتاسر (55)
    • ترکیب مدل‌های برتر با رویکرد رای اکثریت (55)
    • بررسی مقاومت مدل‌های برتر (56)
    • ارزیابی معتبر چارچوب‌های تشخیص هویت مبتنی بر EEG (57)
    • جمع‌بندی (58)
  • آزمایش‌ها (59)
    • جمع آوری دادگان EEG مبتنی بر رویکرد تصور گفتار (60)
      • شرکت کنندگان (60)
      • اخذ دادگان (61)
    • آماده‌ سازی و پیش‌پردازش دادگان (63)
    • آزمایش‌های طبقه‌بندی دو مرحله‌ای (63)
      • شناسایی هویت بر اساس ویژگی‌های دستی (64)
      • شناسایی هویت بر اساس ویژگی‌های مدل بنیادی (65)
    • آزمایش‌های طبقه‌بندی سرتاسر (68)
    • ترکیب بهترین مدل‌های طبقه‌بند (68)
    • بررسی عملکرد طبقه‌بند‌های برتر با کم کردن دادگان آموزش (70)
    • سامانه تشخیص هویت نهایی (71)
    • جمع‌بندی (72)
  • جمع‌بندی و کار‌های آتی (73)
    • جمع‌بندی (73)
    • کارهای آتی (74)
  • مراجع (77)
  • واژه‌نامه (82)
Loading...