Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
نمایش تنک و کاربرد آن در تکمیل تصویر
جواهری، امیر حسین Javaheri, Amir Hossein

Cataloging brief

نمایش تنک و کاربرد آن در تکمیل تصویر
پدیدآور اصلی :   جواهری، امیر حسین Javaheri, Amir Hossein
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1395
موضوع ها :   نمونه برداری تصادفی Random Sampling ترمیم تصویر Image Inpainting بازسازی تنک Sparse...
شماره راهنما :   ‭05-49060

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (21)
    • انگیزه (21)
    • نوآوری و ساختار این رساله (25)
  • تعاریف و پیش‌نیازها (28)
    • مقدمه (28)
    • روش‌های بهینه‌سازی (28)
      • الگوریتم MM (29)
      • الگوریتم ADMM (30)
      • الگوریتم BCD (31)
      • الگوریتم BSUM (32)
    • مفهوم گراف (34)
      • ماتریس مجاورت و ماتریس درجه (35)
      • ماتریس لاپلاسین (36)
      • سیگنال گرافی (37)
    • عملگرهای مورد استفاده (37)
      • عملگرهای گرافی (38)
      • عملگرهای جبری (40)
      • نتیجه‌گیری (40)
  • کلیات پردازش سیگنال گرافی (42)
    • مقدمه (42)
    • یادگیری گراف (42)
      • یادگیری گراف بدون جهت (43)
      • یادگیری گراف جهت‌دار (52)
    • بازیابی سیگنال گرافی (56)
      • استفاده از معیارهای تنظیم (57)
      • طراحی فیلتر (61)
    • نتیجه‌گیری (64)
  • یادگیری مدل گرافی مکانی-زمانی از داده‌های ناقص (65)
    • مقدمه (65)
    • روش پیشنهادی (69)
      • بیان مسئله (69)
      • الگوریتم حل مسئله (73)
      • پیچیدگی محاسباتی حسابی (79)
      • تحلیل نظری (81)
    • نتایج شبیه‌سازی (85)
      • داده‌های مصنوعی (85)
      • داده‌های واقعی (93)
      • بحث در مورد نتایج (97)
    • تعمیم روش پیشنهادی (99)
      • در نظر گرفتن مراتب بالاتر وابستگی زمانی (99)
      • تحلیل نظری (104)
      • در نظر گرفتن توزیع آماری متفاوت برای فرایند نوآوری (105)
      • تحلیل نظری (111)
    • شبیه‌سازی روش‌های تعمیم یافته (111)
      • داده‌های مصنوعی (111)
      • داده‌های واقعی (128)
      • بحث در مورد نتایج (131)
    • نتیجه‌گیری (132)
    • پیوست (134)
  • خوشه‌بندی مبتنی بر گراف (143)
    • مقدمه (143)
    • روش پیشنهادی برای خوشه‌بندی داده‌های ناقص با گراف دو بخشی (147)
      • بیان مسئله و الگوریتم حل آن (147)
      • نتایج شبیه‌سازی (157)
    • روش پیشنهادی برای خوشه‌بندی گرافی متوازن (162)
      • بیان مسئله و الگوریتم حل آن (162)
      • نتایج شبیه‌سازی (167)
      • بحث در مورد نتایج (171)
    • نتیجه‌گیری (172)
    • پیوست (173)
  • یادگیری گراف متغیر با زمان از داده‌های ناقص (174)
    • مقدمه (174)
    • روش پیشنهادی (178)
      • بیان مسئله (179)
      • الگوریتم حل مسئله (181)
    • نتایج شبیه‌سازی (187)
      • داده‌های مصنوعی (187)
      • داده‌های واقعی (188)
      • بحث در مورد نتایج (193)
    • نتیجه‌گیری (194)
    • پیوست (196)
  • نتیجه‌گیری و کارهای آینده (199)
    • کارهای آینده (200)
  • مراجع (203)
Loading...