• مقدمه (12)
  • اهمیت و کاربرد موضوع (12)
  • اهداف پژوهش (13)
  • ساختار گزارش (13)
• مفاهیم پایه و مرور ادبیات (15)
  • مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی پیچشی (15)
    • دسته‌بندی (15)
    • تشخیص شئ (16)
    • بخش‌بندی تصویر (16)
    • پارامترهای آموزش شبکه‌عصبی (17)
  • مفاهیم پایه‌ای نقشه‌برداری هوایی (20)
    • مباحث اولیه (20)
    • ماتریس خارجی (22)
    • ماتریس داخلی (24)
    • کالیبراسیون دوربین (24)
    • اعوجاج تصویر (25)
    • اصلاح اعوجاج (25)
  • پژوهش‌های مرتبط با بخش‌بندی تصاویر (25)
    • روش‌های سنتی بخش‌بندی تصاویر (25)
    • بخش‌بندی تصاویر بر اساس یادگیری عمیق (28)
  • پژوهش‌های مرتبط با انتقال موقعیت چندبعدی (34)
    • روش‌های سنتی محاسبه ماتریس داخلی دوربین (34)
    • فناوری خودکالیبراسیون دوربین (36)
    • تکنیک کالیبراسیون مبتنی بر دید فعال (37)
• شبکه عصبی تشخیص و بخش‌بندی زمین‌های کشاورزی (38)
  • جمع‌آوری داده‌ها (38)
    • مجموعه داده‌ی زمین‌های کشاورزی چندمنظوره (39)
    • مجموعه داده‌ی مزرعه‌ی ذرت نقشه‌بردای شده در برزیل (40)
    • مجموعه‌ داده‌ی کشت و صنعت فردوس و مجموعه داده‌ی منطقه زیدان (41)
  • آماده‌سازی داده‌ها (41)
    • برچسب زدن داده‌ها (42)
    • داده سازی (42)
  • سخت‌افزار مورد استفاده (43)
  • مدل بخش‌بندی تصویر (44)
    • داده‌سازی (44)
• انتقال موقعیت (46)
  • ماتریس داخلی دوربین (46)
    • کالیبراسیون (48)
    • اعوجاج تصویر (49)
  • ماتریس خارجی دوربین (50)
  • تبدیل موقعیت (51)
  • محسابه‌ی مساحت (52)
• آزمون نهایی و نتایج (54)
  • مکان و زمان داده‌برداری (54)
  • داده‌های جمع‌آوری شده (55)
  • پردازش داده‌ها (55)
  • شرح آزمون (56)
  • نتایج شبکه عصبی (61)
    • معیار ارزیابی (61)
    • ارزیابی مدل‌ها (62)
  • نتایج آزمون نهایی (64)
• نتیجه‌گیری (72)
  • جمع‌بندی (72)
  • نتیجه‌گیری (73)
  • پیشنهاد پژوهشی (73)
    • شیب زمین (73)
    • نا‌همواری‌ها (74)
    • سرعت پردازش (74)
• مراجع (74)