• مقدمه (14)
  • مقدمه (14)
  • کار‌های انجام‌شده در این پژوهش (16)
  • ساختار پایان‌نامه (17)
• مروری بر مفاهیم کلی (19)
  • مقدمه (19)
  • مروری بر ابزار‌های پردازش تصویر (19)
    • فضای رنگ تصویر (20)
    • محاسبه گرادیان تصویر (20)
    • محاسبه لاپلاسین تصویر (21)
  • مروری بر روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (21)
    • روش‌های یادگیری آماری برای رگرسیون (22)
    • شبکه‌های عصبی عمیق (23)
      • یادگیری شبکه‌های عصبی (23)
      • بهینه سازی پارامتر‌های شبکه (23)
      • افزایش همگرایی و قدرت تعمیم شبکه (24)
      • توابع فعال سازی مختلف (25)
      • شبکه‌های عصبی کانولوشنی (26)
      • شبکه‌های کانولوشنی معروف (27)
      • شبکه‌های عصبی بازگشتی (28)
  • جمع‌بندی (29)
• پیشینه پژوهش و طرح مساله (30)
  • مقدمه (30)
  • روش‌های ارزیابی کیفیت تصویر بدون مرجع (31)
    • روش‌های مبتنی بر مشخصات آماری (32)
    • روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (37)
  • روش‌های ارزیابی کیفیت ویدئو بدون مرجع (39)
    • روش‌های مبتنی بر مشخصات آماری (39)
    • روش‌های مبتنی بر ویژگی (43)
  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (45)
• بررسی پایگاه داده‌های موجود (47)
  • مقدمه (47)
  • پایگاه داده‌های ارزیابی کیفیت تصویر (48)
    • پایگاه داده LIVE IQA (48)
    • پایگاه داده TID2008 (48)
    • پایگاه داده TID2013 (49)
    • پایگاه داده CSIQ Image (49)
    • پایگاه داده LIVE MD (49)
    • پایگاه داده LIVE IQA Challenge (50)
    • پایگاه داده KonIQ-10k (50)
  • پایگاه داده‌های ارزیابی کیفیت ویدئو (50)
    • پایگاه داده LIVE VQA (51)
    • پایگاه داده CSIQ Video (52)
    • پایگاه داده KonVid-1k (52)
    • پایگاه داده LIVE VQC (53)
  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (54)
• روش های پیشنهادی برای ارزیابی کیفیت تصویر (55)
  • مقدمه (55)
  • ارزیابی کیفیت تصویر با استفاده از یادگیری انتقالی (55)
    • معماری شبکه (56)
    • آموزش شبکه (56)
    • ارزیابی شبکه (57)
  • ارزیابی کیفیت تصویر با استفاده از یادگیری عمیق (58)
    • معماری شبکه (60)
    • آموزش شبکه (60)
    • ارزیابی شبکه (61)
  • جمع‌بندی و مقایسۀ روش‌ها (61)
• روش های پیشنهادی برای ارزیابی کیفیت ویدئو (66)
  • مقدمه (66)
  • ارزیابی کیفیت ویدئو با استفاده از یادگیری ماشین (66)
    • ویژگی‌های مورد استفاده (67)
    • یادگیری بر‌ اساس ویژگی‌ها (70)
      • آموزش رگرسور‌های مختلف (70)
      • آموزش انتخاب‌های دوتایی و تکی ویژگی‌ها (71)
      • آموزش تمامی ترکیب‌های ممکن ویژگی‌ها (72)
  • ارزیابی کیفیت ویدئو با استفاده از شبکه‌های بازگشتی (72)
  • جمع‌بندی و مقایسۀ روش‌ها (74)
• نتیجه‌گیری و کارهای آینده (78)
  • خلاصه و جمع‌بندی (78)
  • کار‌های آینده (79)
• مراجع (80)