Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
Developing a structural-based local learning rule for classification tasks using ionic liquid space-based reservoir
Iranmehr, E

Cataloging brief

Developing a structural-based local learning rule for classification tasks using ionic liquid space-based reservoir
Author :   Iranmehr, E
Publisher :   Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Pub. Year  :   2022
Subjects :   Ionic liquid space Liquid state machine Reservoir computing Spiking neural networks ...
Call Number :  

Find in content

sort by

Bookmark

  • پیشگفتار (10)
  • مقدمه (13)
    • مدل رگرسیون خطی (15)
    • معرفی تخمین‌گر لاسو (18)
    • روش اعتبار سنجی متقابل (21)
    • روش رگرسیون کمترین زاویه‌ای و ارتباط آن با مسیر روش لاسو (24)
    • ویژگی موقعیت عمومی و یکتایی جواب لاسو (29)
  • آن‌چه درباره‌ی لاسو می‌دانیم؟ (31)
    • سازگاری تخمین‌گر لاسو (34)
    • انتخاب متغیر در روش لاسو (43)
    • چالش‌های استنباط در روش لاسو (48)
    • مروری بر کارهای اخیر انجام شده در رابطه با استنباط در روش لاسو (50)
      • روش تفکیک سازی نمونه‌ها (50)
      • روش نااریب کردن (54)
  • آماره کواریانس (57)
    • انگیزه (57)
    • معرفی آماره‌ی کوواریانس (60)
    • صورت های دیگر آماره کوواریانس (62)
    • بررسی آماره‌ی کوواریانس در حالت متعامد (65)
    • بررسی آماره‌ی کوواریانس در حالت کلی (71)
    • شبیه‌سازی توزیع فرض صفر (86)
    • آماره‌ی کوواریانس در حالتی 2 نامعلوم است (88)
    • اثبات لم و قضایا (91)
  • ضمیمه (110)
    • مقدمه‌ای کوتاه بر نظریه‌ی مقدار اکسترمم (110)
  • کتاب‌نامه (114)
Loading...