Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
ارزیابی روش‌های افزایش سرعت و کاهش توان مصرفی استنباط در تبدیل گفتار به متن با شبکه‌های عصبی ژرف روی گوشی موبایل
کاتبی، حسین Katebi, Hossein

Cataloging brief

ارزیابی روش‌های افزایش سرعت و کاهش توان مصرفی استنباط در تبدیل گفتار به متن با شبکه‌های عصبی ژرف روی گوشی موبایل
پدیدآور اصلی :   کاتبی، حسین Katebi, Hossein
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1401
موضوع ها :   یادگیری عمیق Deep Learning ارزشیابی Evaluation بازشناسی گفتار Speech Recognition دستگاه...
شماره راهنما :   ‭19-55561

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (10)
    • حوزه‌کاری (11)
    • رویکرد و انگیزه (12)
    • دسته‌بندی روش‌ها (14)
    • رویکرد و دستاوردها (15)
    • ساختار پایان‌نامه (16)
  • مفاهیم اولیه (17)
    • ساختار شبکه‌های عصبی (17)
      • شبکه‌های عصبی تماماً متصل (18)
      • شبکه‌های عصبی پیچشی (20)
      • شبکه‌های عصبی بازگشتی (22)
    • حافظه‌ی کوتاه‌مدت طولانی (23)
    • خلاصه (26)
  • سیستم‌های تشخیص گفتار (28)
    • معماری DeepSpeech (28)
    • معماری Wav2Letter (31)
    • معرفی روش طبقه‌بندی زمانی پیوندی (32)
    • نتیجه‌گیری (34)
  • مطالعه و دسته‌بندی روش‌ها (35)
    • گروه بندی روش‌ها بر اساس نیاز به آموزش (35)
      • روش‌های گروه اول (نیازمند آموزش) (36)
      • روش‌های گروه دوم (بدون نیاز به آموزش) (45)
    • گروه بندی روش‌ها بر اساس بستر پیاده‌سازی (58)
    • جمع‌بندی (62)
  • زنجیره‌ابزار استنباط (63)
    • آماده کردن مدل برای موبایل (63)
      • تبدیل مدل TensorFlow به TFLite (64)
      • اعمال روش بهینه‌سازی (65)
    • تولید خروجی قابل اجرا برروی موبایل و استنباط (69)
      • تولید و اجرای خروجی قابل اجرا برروی گوشی موبایل (70)
    • بسترهای اندازه‌گیری آزمایش‌ها (71)
    • مدل‌های مورد بررسی (71)
    • ابزارها (72)
    • خلاصه (73)
  • آزمایش‌ها و نتیجه‌ها (74)
    • آزمایش‌ها و نتیجه‌ها (74)
      • مدل‌های مورد آزمایش (75)
      • تفکیک زمان اجرای توابع (76)
      • تفکیک زمان اجرای لایه‌ها (81)
      • فقدان حافظه‌ی نهان (85)
      • نگاهی دقیق‌تر به مدل‌ها (88)
    • جمع‌بندی نتایج (90)
  • مدل‌های عدد صحیح کوچک‌تر از بایت (92)
    • مدل F32-I4 (93)
      • چیدمان قرارگیری داده‌ها (93)
      • روش پیشنهادی (96)
    • مدل F32-Binary (98)
      • چیدمان قرارگیری داده‌ها (98)
      • روش پیشنهادی (100)
    • مدل‌های F32-Ternary و F32-Quaternary (101)
      • چیدمان قرارگیری داده‌ها (102)
      • روش پیشنهادی (102)
    • بررسی عملکرد سیستم‌های پیاده سازی شده (105)
    • خلاصه (108)
  • نتیجه‌گیری و کارهای آتی (110)
    • خلاصه و نتیجه‌گیری (110)
    • کارهای آتی (113)
Loading...