• مقدمه (14)
  • اهمیت و کاربرد موضوع (14)
  • اهداف پژوهش (15)
  • ساختار پایان‌نامه (16)
• مفاهیم اولیه (18)
  • ربات های اجتماعی (18)
    • ربات نائو (19)
    • ربات Pepper (19)
  • ردیابی چشم (20)
    • ردیابی چشم با تثبیت‌کننده سر (21)
    • ردیابی چشم از راه دور (22)
    • ردیابی چشم در حالت سیار (23)
    • سیستم‌های یکپارچه یا تعبیه شده (24)
  • کینکت (25)
  • عینک های واقعیت مجازی (26)
  • مفاهیم یادگیری عمیق ماشین و شبکه های عصبی (28)
    • معماری LSTM (29)
    • معماری Transformers (31)
    • ارزیابی مدل با Cross-Validation (31)
• کارهای پیشین (34)
  • درک و تعامل با ربات ها (34)
  • ارتباط انسان و ربات و فراگیری زبان (36)
  • تعامل اجتماعی و ملاحظات اخلاقی (40)
  • واقعیت مجازی (42)
• استخراج مدل نگاه مبتنی بر شبکه های عصبی از روی دادگان گرفته شده از فیلم انیمیشن (44)
  • روش پژوهش (44)
    • راه اندازی آزمایش (45)
    • استخراج الگوی نگاه تجربی حرکت-زمان با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (47)
      • طراحی شبکه عصبی با معماری LSTM (49)
      • طراحی شبکه عصبی با معماری Transformers (50)
  • نتایج (51)
    • نتایج حاصل از معماری LSTM و Transformers (51)
    • نتیجه مدل روی برخی از فریم های کلیپ (53)
    • مقایسه نتایج با سایر آثار مرتبط (56)
  • نتیجه گیری (57)
• استخراج مدل نگاه مبتنی بر شبکه های عصبی از روی دادگان گرفته شده از فیلم انیمیشن و واقعی نما (59)
  • روش پژوهش (60)
    • راه اندازی آزمایش (60)
    • استخراج الگوی نگاه تجربی حرکت-زمان با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (62)
      • طراحی شبکه عصبی با معماری LSTM (64)
      • طراحی شبکه عصبی با معماری Transformers (65)
      • پیاده سازی و ارزیابی مدل های نگاه (65)
  • نتایج (67)
    • مقایسه ی مدل های طراحی شده برای پیش بینی نگاه در کودکان و بزرگسالان تماشای فیلم های انیمیشن و واقعی‌نما (68)
    • مقایسه‌ی مدل های طراحی شده در مجموعه داده های ادغام شده کودکان و بزرگسالان در تماشای فیلم های انیمیشن و واقعی‌نما (69)
    • مقایسه‌ی مدل‌های طراحی شده بر روی مجموعه داده‌های انیمیشن و واقعی‌نما ادغام شده در کودکان و بزرگسالان (70)
    • مقایسه‌ی آزمون t رفتار نگاه بین کودکان و بزرگسالان در تماشای فیلم های انیمیشن و واقعی‌نما (71)
    • پیاده سازی و ارزیابی عملکرد مدل شبکه عصبی بر روی ربات (74)
  • نتیجه گیری (75)
• استخراج مدل نگاه مبتنی بر شبکه های عصبی از روی دادگان گرفته شده از طریق عینک واقعیت مجازی (78)
  • روش پژوهش (78)
    • راه اندازی آزمایش و داده برداری (79)
    • استخراج الگوی نگاه تجربی حرکت-زمان با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (82)
      • طراحی شبکه عصبی با معماری LSTM (85)
      • طراحی شبکه عصبی با معماری Transformers (85)
  • نتایج (86)
    • نتایج حاصل از معماری LSTM و Transformers (86)
    • نتیجه مدل روی برخی از فریم های کلیپ (87)
  • نتیجه گیری (88)
• نتیجه‌گیری (90)
• مراجع (93)