Loading...
Search
| Friend's email | |
| Your name | |
| Your email | |
| enter code | |
This page was sent successfuly
Digital Object List
Bookmark
Review List
1248 viewed
یافتن اندازه گیری های نیمه بهینه برای تشخیص در هم تنیدگی با استفاده از شبکه های عصبی خودرمزگذار
یوسف پور، محمد Yosefpor, Mohammad
Finding Semi-Optimal Measurements for Entanglement Detection Using Autoencoder Neural Networks
Yosefpor, Mohammad | 2021
1418
Viewed
- Type of Document: M.Sc. Thesis
- Language: Farsi
- Document No: 54169 (04)
- University: Sharif University of Technology
- Department: Physics
- Advisor(s): Raeisi, Sadegh
- Abstract:
- Entanglement is one of the key resources of quantum information science which makes identification of entangled states essential to a wide range of quantum technologies and phenomena.This problem is however both computationally and experimentally challenging.Here we use autoencoder neural networks to find semi-optimal measurements for detection of entangled states. We show that it is possible to find high-performance entanglement detectors with as few as three measurements. Also, with the complete information of the state, we develop a neural network that can identify all two-qubits entangled states almost perfectly.This result paves the way for automatic development of efficient entanglement witnesses and entanglement detection using machine learning techniques
- Keywords:
- Quantum Information Theory ; Neural Networks ; Machine Learning ; Autoencoder ; Entanglement ; Artificial Intelligence
-
محتواي کتاب
- view
- فهرست مطالب
- فهرست تصاویر
- فهرست جداول
- پیش گفتار
- مقدمه
- حالت و سیستم کوانتمی
- حالت کوانتمی
- حالت کوانتمی سیستم مرکب
- حالت خالص و مخلوط
- تجزیه اشمیت
- درهم تنیدگی
- پیچیدگی محاسباتی
- مساله جداپذیری
- شاهد درهم تنیدگی
- معیار Peres – Horodecki (PPT)
- نمایش حالت های دوکیوبیت
- بررسی سایر رویکرد های موجود
- ساختار پایان نامه و علامت گذاری
- یادگیری ماشینی
- مقدمه
- یادگیری ماشین چیست؟
- انواع یادگیری ماشین
- یادگیری نظارت شده
- یادگیری نظارت نشده
- یادگیری شبه نظارت شده
- شبکه های عصبی
- شبکه های خود رمزگذار
- تشخیص ناهنجاری
- متریک های ارزیابی
- ماتریس درهم ریختگی
- نتیجه گیری
- تشخیص حالت های درهم تنیده از جداپذیر
- مقدمه
- تولید داده ها
- بررسی آماری داده ها
- روش های کلاسیک
- اهمیت ویژگی ها
- شبکه های عصبی
- شبکه عصبی خود رمزگذار
- شبکه عصبی با تعداد ویژگی کمتر
- تقارن استوانه ای
- پایداری و اثر نوفه
- یادگیری نظارت نشده
- یادگیری شبه نظارت شده
- نتیجه گیری
- جمع بندی و پیشنهادها
- جمع بندی
- پیشنهادها
- بررسی تقارن های دیگر
- ابعاد بالاتر
- ماشین بولتزمن و مدل های تولید کننده
- روش های دیگر یادگیری ماشینی
- مراجع