• چکیده (6)
• فصل اول: کلیات پژوهش (12)
  • 1 - 1 مقدمه (13)
  • 1 - 2 مبانی نظری (15)
    • 1 - 2 - 1 مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار (15)
    • 1 - 2 - 2 فرآیندکاوی (18)
    • 1 - 2 - 3 گزارش رویداد (18)
    • 1 - 2 - 4 پایش فرآیند کسب و کار40F (21)
    • 1 - 2 - 5 نظارت پیشگویانه فرآیند کسب و کار44F (24)
    • 1 - 2 - 6 یادگیری ماشین47F (25)
    • 1 - 2 - 7 یادگیری عمیق53F (25)
    • 1 - 2 - 8 یادگیری چند وظیفه‌‌ای54F (26)
  • 1 - 3 بیان مسئله (26)
  • 1 - 4 ضرورت انجام پژوهش (27)
  • 1 - 5 اهداف پژوهش (29)
  • 1 - 6 سؤالات پژوهش (29)
  • 1 - 7 روش انجام پژوهش (30)
  • 1 - 8 نوآوری پژوهش (31)
  • 1 - 9 مراحل انجام پژوهش (32)
  • 1 - 10 ساختار پژوهش (35)
• فصل دوم: مبانی نظری و مرور ادبیات (36)
  • 1 -2 (37)
  • 2 - 1 مقدمه (37)
    • 2 - 1 - 1 مبانی نظارت پیشگویانه فرآیند (37)
      • 2 - 1 -1 -1 اهداف رویکردهای نظارت پیشگویانه فرآیند (38)
      • 2 - 1 -1 -2 تعاریف (39)
      • 2 - 1 -1 -3 کدگذاری91F داده‌ها (42)
        • 2 -1 -1 -3 -1 کدگذاری رویداد92F (42)
        • 2 -1 -1 -3 -2 کدگذاری دنباله101F (43)
      • 2 - 1 -1 -4 مدل‌های پیش‌بینی کننده105F (44)
        • 2 -1 -1 -4 -1 شبکه عصبی مصنوعی115F (45)
        • 2 -1 -1 -4 -2 شبکه عصبی بازگشتی138F (49)
  • 2 - 2 مرور ادبیات و پیشینه پژوهش (62)
  • 2 - 3 نتیجه‌گیری (73)
• فصل سوم: روش تحقیق (74)
  • 1 -3 (75)
  • 3 - 1 مقدمه (75)
  • 3 - 2 دیدگاه کلی تکنیک پیشنهادی (76)
  • 3 - 3 پیش‌بینی رفتار آینده فرآیند به کمک نام فعالیت و مهر زمانی آن (78)
    • 3 - 3 - 1 پیش‌پردازش گزارش‌های رویداد (79)
    • 3 - 3 - 2 کدگذاری رویدادها به روش وان-هات (81)
    • 3 - 3 - 3 پیش‌پردازش دنباله‌ها (82)
      • 3 - 3 -3 -1 ایجاد دنباله‌های پیشوند و پسوند (82)
      • 3 - 3 -3 -2 کدگذاری پیشوند (83)
    • 3 - 3 - 4 پیش‌بینی پسوند188F با استفاده از مکانیزم توجه (84)
      • 3 - 3 -4 -1 مکانیزم توجه190F (84)
    • 3 - 3 - 5 مدل رمزنگار-رمزگشا بر پایه LSTM برای پیش‌بینی پسوند فعالیت‌ و زمان باقی‌مانده تا انتهای یک فرآیند در حال اجرا (88)
      • 3 - 3 -5 -1 تابع هزینه مدل پیشنهادی (93)
      • 3 - 3 -5 -2 مدل رمزنگار-رمزگشا در فاز استنتاج209F (94)
        • 3 -3 -5 -2 -1 جستجوی پرتویی215F (98)
  • 3 - 4 خلاصه فصل (101)
• فصل چهارم: نتایج پژوهش (102)
  • 1 -4 (103)
  • 4 - 1 مقدمه (103)
  • 4 - 2 توصیف مجموعه داده‌ها (103)
    •  مجموعه داده Help Desk218F (103)
  • 4 - 3 معیارهای ارزیابی (104)
    • 4 - 3 - 1 معیار شباهت Damerau-Levenstein (104)
    • 4 - 3 - 2 معیار میانگین خطای مطلق223F (106)
  • 4 - 4 تنظیمات پیاده‌سازی225F مدل پیشنهادی (106)
  • 4 - 5 پژوهش‌های پایه (107)
  • 4 - 6 نتایج (108)
    • 4 - 6 - 1 ارزیابی عملکرد مدل‌های پیشنهادی در پیش‌بینی پسوند (108)
    • 4 - 6 - 2 ارزیابی عملکرد مدل‌های پیشنهادی در پیش‌بینی زمان باقی‌مانده (110)
    • 4 - 6 - 3 تست‌های آماری (111)
    • 4 - 6 - 4 پیچیدگی زمانی مدل‌های پیشنهادی (113)
    • 4 - 6 - 5 مقایسه استراتژی‌های فاز استنتاج (114)
• فصل پنجم: نتیجه‌گیری و مطالعات آتی (117)
  • 1 -5 (118)
  • 5 - 1 مقدمه (118)
  • 5 - 2 مروری بر ساختارهای پیشنهادی (118)
  • 5 - 3 پیشنهاد مطالعات آتی (120)
• مراجع (122)