• مقدمه (11)
  • بررسی کارهای پیشین (12)
    • پیاده‌سازی بر اساس تراشه‌های ASIC (12)
    • پیاده‌سازی بر اساس تراشه‌های FPGA (12)
    • پیاده‌سازی بر اساس تراشه‌های سیستم‌های موبایل (13)
  • ساختار پایان‌نامه (13)
• واحد پردازش گرافیکی (14)
  • GPUهای موبایل (15)
  • GPUهای همه‌منظوره (16)
  • چارچوب‌های موجود برای GPGPU موبایل (17)
    • OpenGL (17)
    • OpenCL (17)
    • RenderScript (18)
    • Metal (18)
    • CUDA (18)
• یادگیری عمیق (19)
  • شبکه‌های عصبی کانولوشنی (19)
    • معماری شبکه‌های کانولوشنی (20)
  • معرفی لایه‌های شبکه‌ی عصبی کانولوشنی (23)
    • لایه‌ی کانولوشن (23)
    • لایه‌ی نمونه‌بردار کاهنده (27)
    • لایه‌ی تماماً متصل (29)
    • لایه‌ی RELU (30)
    • لایه‌ی LRN (30)
    • لایه‌ی Softmax (30)
  • معرفی چند شبکه‌ی عصبی کانولوشنی (31)
    • شبکه‌ی AlexNet (31)
    • شبکه‌ی VGG-Net (32)
    • شبکه‌ی googleNet (34)
    • شبکه‌ی SqueezeNet (35)
• پیاده‌سازی شبکه‌ی عصبی کانولوشنی برروی GPU موبایل (39)
  • پیاده‌سازی سریال لایه‌ی کانولوشن (39)
  • پیاده‌سازی موازی لایه‌ی کانولوشن (40)
    • جزئیات پیاده‌سازی با زبان Renderscript (40)
    • الگوریتمA (S1T1P1) (42)
    • الگوریتمB (S1TmP1) (42)
    • الگوریتمC (SnTmP1) (46)
    • الگوریتمD (S1T1P2) (47)
  • پیاده‌سازی سریال لایه‌ی نمونه بردار کاهنده (49)
  • پیاده‌سازی موازی لایه‌ی نمونه‌بردار کاهنده (49)
  • پیاده‌سازی سریال لایه‌ی تماماً متصل (50)
  • پیاده‌سازی موازی لایه‌ی تماماً متصل (50)
  • پیاده‌سازی لایه‌ی RELU (50)
  • استقرار مدل (50)
• نتایج (53)
  • سخت‌افزار مورد استفاده (53)
  • شبکه‌ی مورد استفاده (54)
  • نتایج پیاده سازی (56)
  • مقایسه با کارهای پیشین (63)
• جمع‌بندی و پیشنهاد ادامه کار (65)
  • دستاوردهای این پایان‌نامه (65)
  • پیشنهاد‌های ادامه کار (66)
• toمنابع و مراجع (68)