Loading...

Neural Synchrony of Spiking Local Neurons and Local Field Potential Activities in Primary Visual Cortex of Awake Monkeys

Masoudian, Saeed | 2018

1862 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 52083 (19)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Computer Engineering
  6. Advisor(s): Jafari, Mehdi; Rabiee, Hamid Reza; Lashgari, Reza
  7. Abstract:
  8. Primary visual cortex plays a paramount role in processing visual information. Visual information after the primitive processing by LGN and Thalamus, will be sent to the primary visual cortex which is called V1 area. According to the fact that V1 neurons have the definitive sensitivity to the edge and contrast of visual stimuli so their behavior are very selective to the certain features, specially contrast, of visual stimuli. These neurons have different response behavior to contrast. In fact most of them have some nonlinear behavior to this feature. Normally we expect that response of them or spiking rate of them grow linearly by the contrast increases but in most many cases they have some level of saturation or supersaturation in their responses. In this thesis firstly we investigate on the kinds of models in responses of V1 neurons to contrast. Furthermore we try to recognize these response classes by certain features of neurons. Finally we start to analyze these behaviors from the micro activity of neurons. In this study we use two measures which are well known in this field of study. these measure are LFP and Spike activity which they use for analysis based on Single Unit Activity and Multi Unit Activity respectively. In order to analyze these measures we will use some methods based on Information Theory, Frequency Analysis and Machine learning
  9. Keywords:
  10. Neural Synchrong ; Primary Visual Cortex ; Local Field Potential ; Supersaturation

 Digital Object List

 Bookmark

  • فهرست شکل‌ها
  • فهرست جدول‌ها
  • مقدمه
    • تعریف مسئله
    • ساختار پایان‌نامه
  • کارهای پیشین
    • بررسی ‌رفتار‌های نورونی به عنوان تک واحد پردازشی
    • منشا پاسخ نورون‌ها به کنتراست
      • تغییرپذیری در پاسخ تک نورون‌ها
      • رفتار‌‌های غیرخطی مختلف در نورون‌های مختلف
      • کارکرد رفتار‌های غیرخطی نورون‌ها
      • نقش سیگنال ریزفعالیت نورونی در رفتار‌های مختلف‌ نورونی
      • باند‌های LFP
      • اهمیت باند‌ گاما
      • فاز لحظه‌ای در سیگنال LFP
    • جمع‌بندی
  • روش‌ها
    • آزمایش و داده‌ها
      • جراحی و آماده‌سازی
      • محرک تصویری
      • ساختار داده‌ها و نحوه‌ی استخراج آن‌ها
    • آنالیز پاسخ به کنتراست‌‌
      • برازش کردن مدل روی داده‌ها
      • خوشه‌بندی بدون نظارت منحنی‌ها
      • برچسب ‌گذاری با نظارت
    • آنالیز ویژگی‌های نورون‌ها‌
      • توضیح و روش تشخیص ویژگی‌ها‌‌‌‌
      • ‌‌‌‌روش آنالیز ویژگی‌ها
    • آنالیز فاز لحظه‌ای نورون‌ها‌‌ در سیگنال LFP ‌
      • مقدمه‌ای بر فاز لحظه‌ای
      • روش آنالیز بر پایه‌ی فاز لحظه‌ای
      • پیدا کردن باند مناسب‌
      • پیدا کردن لحظه‌ی ریست شدن فاز‌ لحظه‌ای
      • ‌استفاده از این معیار برای تحلیل کلاس ‌های مختلف‌
    • آنالیز فرکانسی LFP
      • ویژگی‌های LFP
      • روش پایه در آنالیز باند‌های LFP‌
      • روش ارائه شده برای یادگیری برچسب فوق‌اشباع
      • روش‌های پایه‌ای دسته‌بندی‌
      • روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی‌
    • جمع‌بندی
  • نتایج
    • نتایج دسته‌بندی بدون نظارت کلاس‌های رفتاری
    • نتایج دسته‌بندی با نظارت کلاس‌های رفتاری
    • نتایج تحلیل کلاس‌های رفتاری از لحاظ ویژگی‌های ذاتی نورون‌ها
    • نتایج تحلیل بر پایه‌ فاز لحظه‌ای
    • نتایج آنالیز فرکانسی LFP
    • نتایج روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
    • جمع‌بندی
  • جمع‌بندی و کارهای آتی
    • جمع‌بندی
    • کار‌های آتی
      • یافتن ویژگی‌های تاثیرگذار در LFP در تعیین کلاس‌های مختلف
      • بررسی LFP در تعیین ساختار شبکه‌ای نورونی
      • ارائه‌ی یک مدل برای مغز
  • مراجع
...see more