Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
Entropy-based video steganalysis of motion vectors
Sadat, E. S
Cataloging brief
Entropy-based video steganalysis of motion vectors
Author :
Sadat, E. S
Publisher :
MDPI AG
Pub. Year :
2018
Subjects :
Entropy Motion estimation Motion vector Steganalysis Steganography
Call Number :
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
چکیده
(6)
فهرست جدولها
(11)
فهرست تصویرها
(12)
فهرست نمودارها
(16)
فصل 1 مقدمه
(18)
1 -1 مقدمه
(19)
1 -2 ضرورت انجام پژوهش
(19)
1 -3 هدف و انگیزه پژوهش
(20)
1 -4 روش کلی انجام پژوهش
(20)
1 -5 دامنه و کاربرد پژوهش
(21)
1 -6 ساختار مطالب پایاننامه
(21)
فصل 2 مفاهیم اصلی و مرور ادبیات فنی
(23)
2 -1 پیشگفتار
(24)
2 -2 ارزیابی سریع چشمی
(24)
2 -2 -1 روش انجام معمول ارزیابی سریع چشمی
(26)
2 -2 -1 -1 فاز صفر
(26)
2 -2 -1 -2 فاز اول
(26)
2 -2 -1 -3 فاز دوم
(32)
2 -2 -1 -4 فاز سوم
(33)
2 -2 -2 مروری بر نحوه محاسبه امتیازات در فرمهای ارزیابی سریع چشمی
(33)
2 -2 -3 جمعبندی
(35)
2 -3 بینایی رایانه
(35)
2 -3 -1 وظایف کلی در بینایی رایانه
(36)
2 -4 تعاریف و مفاهیم پایه شبکه عصبی
(37)
2 -4 -1 آموزش شبکه عصبی
(38)
2 -5 ابزارها و انواع معماریهای شبکه عصبی
(38)
2 -5 -1 توابع پایه
(39)
2 -5 -2 مشکلات رایج در شبکههای عصبی
(41)
2 -5 -3 معرفی شبکههای عصبی یادگیری عمیق و معماری آنها
(42)
2 -5 -3 -1 شبکه VGG Net
(43)
2 -5 -3 -2 شبکه Inception
(44)
2 -5 -3 -3 شبکه ResNet
(45)
2 -5 -3 -4 شبکه DenseNet
(47)
2 -6 مروری بر تحقیقات پیشین در این حوزه
(49)
2 -7 کاستیهای تحقیقات پیشین
(49)
فصل 3 روشهای پیشنهادی
(51)
3 -1 پیشگفتار
(52)
3 -2 ابزارها و فنون به کار گرفتهشده
(52)
3 -2 -1 نرخ یادگیری
(52)
3 -2 -2 داده افزایی
(55)
3 -2 -3 تولیدکننده داده
(56)
3 -2 -3 -1 داده افزایی در تولیدکننده داده و مشکلات آن
(56)
3 -2 -4 محاسبه موازی
(57)
3 -2 -5 حذف تصادفی
(57)
3 -2 -6 نرمالسازی دستهای
(58)
3 -2 -7 طبقهبند ترکیبی با رایگیری
(60)
3 -2 -7 -1 روش انجام طبقهبندی ترکیبی
(61)
3 -2 -7 -1 انواع طبقهبندی ترکیبی
(61)
3 -2 -8 یادگیری انتقالی
(63)
3 -2 -8 -1 نحوه کارکرد یادگیری انتقالی
(64)
3 -2 -8 -2 روشهای یادگیری انتقالی
(65)
3 -3 ساختار کلی پیشنهادی برای استفاده در طبقهبندهای موردنیاز
(66)
فصل 4 پایگاه داده
(69)
4 -1 پیشگفتار
(70)
4 -2 پایگاه دادههای موردنیاز
(70)
4 -2 -1 دادههای موردنیاز برای امتیازدهی توسط ماشین
(71)
4 -2 -2 نحوه جمعآوری دادهها
(73)
4 -2 -3 معرفی پایگاه دادههای جدید
(73)
4 -2 -3 -1 پایگاه داده کاربری ساختمان
(73)
4 -2 -3 -1 پایگاه داده سیستم سازهای
(74)
4 -2 -3 -1 پایگاه داده نامنظمی در پلان
(76)
4 -2 -3 -1 پایگاه داده نامنظمی در ارتفاع
(76)
4 -2 -3 -1 پایگاه داده آسیب شدید به ساختمان
(77)
4 -2 -3 -1 پایگاه داده خطر ریزش اجسام
(77)
فصل 5 آزمایشها و نتایج
(79)
5 -1 پیشگفتار
(80)
5 -2 معیارهای سنجش دقت شبکههای عصبی
(80)
5 -2 -1 ضرر صحت سنجی
(80)
5 -2 -2 دقت صحت سنجی
(80)
5 -2 -3 دقت سنجش میانگین مدل
(81)
5 -2 -4 ماتریس درهمریختگی
(81)
5 -3 طبقهبند سیستم سازهای ساختمان
(82)
5 -3 -1 استفاده از طبقهبند بهصورت سلسله مراتبی
(84)
5 -3 -2 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی طبقهبند اصلی 8 کلاسه
(85)
5 -3 -3 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی طبقهبند ساختمانهای بتنی
(94)
5 -3 -4 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی طبقهبند ساختمانهای پیشساخته
(101)
5 -3 -5 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی طبقهبند ساختمانهای مصالح بنایی تقویتشده
(108)
5 -3 -6 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی طبقهبند ساختمانهای فولادی
(114)
5 -3 -7 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی طبقهبند ساختمانهای چوبی
(120)
5 -3 -8 ارزیابی نهایی شبکه سلسله مراتبی
(127)
5 -4 طبقهبند کاربری ساختمان
(128)
5 -4 -1 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی شبکه
(128)
5 -5 طبقهبند خطر سقوط اشیاء از ساختمان
(134)
5 -5 -1 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی شبکه
(134)
5 -6 طبقهبند خرابی و زوال در ساختمان
(141)
5 -6 -1 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی شبکه
(141)
5 -7 طبقهبند نامنظمی در ارتفاع
(148)
5 -7 -1 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی شبکه
(148)
5 -8 طبقهبند نامنظمی در پلان
(155)
5 -8 -1 ارزیابی معماریهای پیشنهادی و ساختار نهایی شبکه
(155)
5 -9 جمعبندی
(164)
فصل 6 برنامه کمکی امتیازدهی خودکار
(165)
6 -1 پیشگفتار
(166)
6 -2 روش کار با برنامه
(166)
فصل 7 نتیجهگیری و پیشنهادات
(169)
7 -1 نتیجهگیری
(170)
7 -2 پیشنهادات
(171)
مراجع
(173)
پیوست1
(177)
