• چکیده (6)
• فهرست مطالب (7)
• فهرست شکل‌ها (10)
• فهرست جدول‌ها (13)
• فصل 1 مقدمه (14)
• فصل 2 مرور ادبیات فنّی (20)
  • 2‏-‏1 پایش سلامت سازه (SHM) (21)
  • 2‏-‏2 طبقه‌بندی روش‌های پایش سلامت سازه (22)
  • 2‏-‏3 مراحل تشخیص خسارت سازه (23)
  • 2‏-‏4 داده‌های مورد استفاده در پایش سلامت سازه (25)
  • 2‏-‏5 برخی دیگر از روش‌های هوش‌مصنوعی و شبکه‌های مولد مقابله‌ای در پایش سلامت سازه (26)
  • 2‏-‏6 پیشینه استفاده از شبکه‌های مولد مقابله‌ای در پایش سلامت سازه (33)
    • 2-‏‏6‏-‏1 علت استفاده از شبکه‌های مولد مقابله‌ای در پایش سلامت سازه (38)
    • 2-‏‏6‏-‏2 نقاط قوت و نقاط ضعف شبکه‌های مولد مقابله‌ای (41)
• فصل 3 روش‌شناسی (44)
  • 3‏-‏1 مفاهیم بنیادی در یادگیری ماشین: چارچوب، الگوریتم و معماری مدل (45)
  • 3‏-‏2 چارچوب‌های آزمایشی (48)
    • 3-‏‏2‏-‏1 چارچوب حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) (49)
      • 3‏-‏2-‏‏1-‏‏1 معماری و بهینه‌سازی مدل BiLSTM (49)
      • 3‏-‏2-‏‏1-‏‏2 انتخاب توابع فعال‌سازی (51)
      • 3‏-‏2-‏‏1-‏‏3 استراتژی‌های بهینه‌سازی و تنظیمات آموزش (51)
    • 3-‏‏2‏-‏2 چارچوب شبکه‌های مولد مقابله‌ای چرخه‌ای (CycleGAN) (52)
      • 3‏-‏2-‏‏2-‏‏1 معماری و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق (53)
      • 3‏-‏2-‏‏2-‏‏2 فرآیند آموزش (53)
      • 3‏-‏2-‏‏2-‏‏3 زیان رقابتی (58)
      • 3‏-‏2-‏‏2-‏‏4 زیان چرخه‌ای (59)
      • 3‏-‏2-‏‏2-‏‏5 زیان هویت (62)
      • 3‏-‏2-‏‏2-‏‏6 بهینه‌سازی وزن‌ها با آدام دابلیو (63)
      • 3‏-‏2-‏‏2-‏‏7 پنالتی گرادیان (63)
  • 3‏-‏3 معیارهای ارزیابی مدل‌ها و مقایسه آن‌ها (64)
    • 3-‏‏3‏-‏1 معیارهای خطای بازسازی و پیش‌بینی (64)
    • 3-‏‏3‏-‏2 معیارهای آماری تحلیل داده‌ها (65)
    • 3-‏‏3‏-‏3 تحلیل حوزه فرکانس و کاربرد آن در CycleGAN (67)
    • 3-‏‏3‏-‏4 معماری شبکه‌ موادمقابله‌ای چرخه‌ای (69)
      • 3‏-‏3-‏‏4-‏‏1 مولدها ( مولد داده‌های آسیب دیده a1 و مولد داده‌های سالم a0) (69)
      • 3‏-‏3-‏‏4-‏‏2 منتقدها ( منقد داده‌های آسیب دیده c1 و منتقد داده‌های سالم c0) (70)
      • 3‏-‏3-‏‏4-‏‏3 معماری کلی شبکه (71)
  • 3‏-‏4 مجموعه داده‌ (72)
    • 3-‏‏4‏-‏1 سناریوهای آسیب (74)
    • 3-‏‏4‏-‏2 پارامترهای ورودی شبیه‌سازی (76)
    • 3-‏‏4‏-‏3 شبیه‌سازی‌ها و تحلیل پاسخ‌ها (77)
    • 3-‏‏4‏-‏4 مدل 12 درجه آزادی در مطالعه حاضر (77)
  • 3‏-‏5 پیش‌بینی و مقایسه عملکرد CycleGAN و BiLSTM (80)
    • 3-‏‏5‏-‏1 انتظارات مورد نظر از شبکه‌های مولد مقابله‌ای چرخه‌ای (80)
    • 3-‏‏5‏-‏2 انتظارات مورد نظر از BiLSTM (80)
    • 3-‏‏5‏-‏3 مقایسه زمان اجرا و سرعت پردازش (81)
• فصل 4 تجزیه‌ و تحلیل یافته‌های پژوهش (83)
  • 4‏-‏1 نتایج بدست آمده از روش BiLSTM (84)
    • 4-‏‏1‏-‏1 بررسی زمان آموزش در کیس‌های مختلف (85)
    • 4-‏‏1‏-‏2 تحلیل نمودار MSE (85)
    • 4-‏‏1‏-‏3 تحلیل نمودار MAE (86)
    • 4-‏‏1‏-‏4 جدول دقت مدل در پیش‌بینی متریک‌های آماری (89)
    • 4-‏‏1‏-‏5 تحلیل مقایسه‌ای نمودارهای MMSC و FID برای کیس‌های ۱، ۳ و4 (91)
  • 4‏-‏2 نتایج بدست آمده از روش Cycle-GAN (95)
    • 4-‏‏2‏-‏1 Critics Loss (95)
    • 4-‏‏2‏-‏2 FID Score (Damaged & Undamaged) (96)
    • 4-‏‏2‏-‏3 زیان مولد (99)
    • 4-‏‏2‏-‏4 معیار MMSC برای حالت سالم و آسیب‌دیده (100)
    • 4-‏‏2‏-‏5 زمان اجرا (102)
    • 4-‏‏2‏-‏6 خطا در اندازه‌گیری هر یک از متریک‌ها توسط سنسورها در هر کیس در روش Cycle-GAN (104)
    • 4-‏‏2‏-‏7 تحلیل تغییرات فرکانسی بین کیس‌های مختلف (108)
• فصل 5 نتیجه‌گیری و پیشنهاد برای پژوهش‌های آینده (113)
  • 5‏-‏1 نتیجه‌گیری (114)
  • 5‏-‏2 پیشنهادات برای پژوهش‌های آینده (117)
• مراجع (118)
• پیوست (124)
• Abstract (132)