• مقدمه (12)
  • مقدمه (12)
  • دست‌آوردهای این پایان‌نامه (14)
  • نمادگذاری (18)
  • ساختار پایان‌نامه (18)
• سازوکار‌های حریم خصوصی در یادگیری ماشین (20)
  • تصادفی سازی، آشفته‌سازی و افزودن نویز (22)
  • محاسبه چندجانبه امن (26)
  • رمزگذاری همومورفیک (29)
  • جمع‌بندی (29)
• رویکرد یادگیری چندسروره‌‌ی خصوصی مبتنی بر درخواست‌های همبسته (31)
  • مقدمه (31)
  • چارچوب کلی Corella (32)
  • روش پیشنهادی برای چارچوب Corella (35)
    • دسته‌بندی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (35)
      • توزیع توأم همبسته PZ (36)
      • تابع gPre (37)
      • توابع f1 تا fN (37)
      • تابع gPost (37)
      • آموزش توابع (38)
      • اثبات حریم خصوصی (40)
    • خودرمزگذار (42)
      • سناریو ۱: بارگذاری مرحله‌ی کدگذاری (شکل 3.3آ) (42)
      • سناریو ۲: بارگذاری مرحله‌ی کدگشایی (شکل 3.3ب) (42)
      • سناریو ۳: بارگذاری هردو مرحله‌ی کدگذاری و کدگشایی (شکل 3.3ج) (44)
  • آزمایش‌ها (44)
    • جزئیات پیاده‌سازی (44)
    • وظیفه‌ی دسته بندی (46)
      • آزمایش ۱ (48)
      • آزمایش ۲ (51)
      • آزمایش ۳ (52)
    • وظیفه‌ی خودرمزگذار (53)
      • آزمایش ۴ (54)
  • نتیجه‌گیری (57)
• رویکرد یادگیری خصوصی مبتنی بر مشتق مراتب بالاتر و مکانیزم مخلوط (58)
  • مقدمه (58)
  • چارچوب پیشنهادی (59)
  • TaylorMixup (62)
    • استفاده از سری تیلور در روش پیشنهادی (62)
    • روش پیشنهادی (63)
      • توزیع Pbold0mu mumu ZZ2005/06/28 ver: 1.3 subfig packageZZZZ (64)
      • تابع gPre (65)
      • تابع f (65)
      • تابع gPost (65)
      • آموزش تابع (65)
      • اثبات حریم خصوصی (67)
  • آزمایش‌ها (68)
    • تنظیمات کلی پیاده‌سازی (68)
    • آزمایش ۱ (69)
    • آزمایش ۲ (71)
    • آزمایش ۳ (74)
    • آزمایش ۴ (75)
  • نتیجه‌گیری (76)
• جمع بندی و کارهای آتی (77)
  • جمع‌بندی (77)
  • کارهای آتی (78)
• معرفی بست سری تیلور چند متغیره (80)
• مراجع (82)