• مقدمه (14)
  • تعریف مسئله (14)
  • اهمیت موضوع (15)
  • اهداف وچالش‌های پژوهش (16)
  • ساختار پایان‌نامه (18)
• مفاهیم اولیه (19)
  • روش‌های مختلف یادگیری فضای ویژگی (19)
    • مدل‌های ‌پیش‌بینی کننده (19)
    • مدل‌های مولد (20)
  • داداگان (20)
    • RxRx19a (20)
    • ‫‪BBBC021‬‬ (22)
  • معیار‌های مختلف ارزیابی (23)
    • Fréchet Inception distance (24)
    • دسته‌بندی مکانیزم عمل (25)
    • ‪ نرمال‌سازی تغییرات معمولی (25)
    • شباهت جکارد ‫‪ (26)
    • ‪ناهم‌تنیدگی ‫‪ (26)
• کارهای پیشین (27)
  • معیار های در راستای بیماری و در راستای اثر جانبی (27)
  • کشف دارو توسط یادگیری چند نمونه ای (28)
  • کشف دارو با استفاده از یادگیری خود نظارتی مولد (30)
  • تشخیص میزان اثر داروهای موجود برروی COVID-19 در سطح آزمایشگاه (30)
  • Progressive Growing GAN (33)
  • Style GAN (37)
  • DC-VAE (41)
  • Ganformer (45)
• روش‌ پیشنهادی (51)
  • مدل پیش‌بینی کننده برای یادگیری فضای ویژگی تفسیر پذیر (51)
  • مقاوم کردن مدل نسبت به نمونه های خارج از دامنه (54)
  • بررسی فضای نهان مدل‌های مولد (60)
• نتایج (66)
  • مدل پیش‌بینی کننده برای یادگیری فضای ویژگی تفسیر پذیر (66)
    • آماده سازی دادگان RxRx19a و انتخاب شبکه تمایزدهنده برای آموزش (66)
    • آموزش شبکه و بررسی مقاومت آن نسبت به اندازه دادگان (67)
    • دارو‌های برتر (70)
    • نمودار دوز-امتیاز داروها (75)
  • مقاوم کردن مدل نسبت به نمونه های خارج از دامنه (75)
    • آموزش شبکه و پیش‌بینی امتیاز اطمینان (76)
    • آنالیز بیشتر برروی پارامتر بودجه (82)
    • مقاومت نسبت به داروهای سمی (85)
  • بررسی فضای نهان مدل‌های مولد (86)
    • تصاویر تولید شده و تحلیل فضای نهان (87)
    • تحلیل‌های بیشتر در فضای نهان بهترین مدل (91)
• نتیجه‌گیری (96)
• مراجع (98)
• واژه‌نامه (103)
• مطالب تکمیلی (106)