• مقدمه (13)
  • نتایج و مباحث اصلی (13)
  • مرور ادبیات (14)
• مفاهيم و تعاريف اوليه (17)
  • روابط و استنتاج علّی (17)
    • انگیزه‌های استفاده از استنتاج علّی (17)
    • چارچوب پیامدهای بالقوه و مساله بنیادی استنتاج علّی (23)
    • شرط‌های لازم برای بهره‌برداری از روش‌های یادگیری ماشین (26)
    • پارادایم کلی یادگیری علّی (30)
• برآورد و استنباط آماری میانگین اثر درمان (33)
  • کارآزمایی تصادفی‌شده کنترل‌دار (33)
    • برآوردگر اختلاف میانگین‌ها DM (35)
    • برآوردگر خطی OLS (38)
  • شرط عدم درآمیختگی و نتایج آن (42)
    • فراتر از یک کارآزمایی تصادفی‌شده کنترل‌دار (42)
    • تلفیق برآوردگرهای اختلاف میانگین‌ها (43)
    • عدم درآمیختگی در حالت پیوسته بودن X (45)
  • برآورد بر پایه نمره تمایل (به درمان) (46)
    • قشربندی نمره تمایل و برآوردگر STRAT (47)
    • روش جورسازی نمره تمایل (47)
    • روش وزن‌دهی با وارون نمره تمایل و برآوردگر IPW (53)
  • برآورد استوار میانگین اثر درمان با AIPW (58)
    • وزن‌دهی با وارون نمره تمایل تقویت‌شده (58)
    • استواری مضاعف (60)
    • ایده برازش متقاطع (63)
• استراتژی‌های یادگیری اثر درمان ناهمگن (69)
  • فراالگوریتم‌ها (70)
    • چارچوب و تعاریف اولیه (70)
    • برآوردگر‌های ابتدایی یادگیرنده-T و یادگیرنده-S (73)
  • برآوردگر‌های یادگیرنده-X (75)
    • چالش اریبی ناشی از منظم‌سازی (75)
    • ایده آموزش با نمونه‌گیری متقاطع (76)
  • برآوردگر‌های یادگیرنده-R (79)
    • دگرسازی رابینسون (79)
    • تابع هزینه هزینه-R (85)
    • دیگر کاربردهای هزینه-R (89)
• استنباط اثر درمان ناهمگن با جنگل‌های علّی (92)
  • جنگل‌های تصادفی با تضمین‌های مجانبی (92)
    • جنگل‌های تصادفی واگر (92)
    • ناریبی به شرط وجود راست‌گویی (96)
    • همگرایی به توزیع گاوسی در ها-WRF (97)
    • استفاده از ها-WRF به عنوان جنگل‌های علّی (103)
  • جنگل‌های تصادفی تعمیم‌یافته (108)
    • صورت‌بندی مساله (108)
    • تعبیر همسایگی درختی (109)
    • تقسیم‌بندی بازگشتی در جنگل‌های تصادفی تعمیم‌یافته (111)
    • الگوریتم جنگل‌های تصادفی تعمیم‌یافته (114)
• افق‌های آینده (118)
• کتاب‌نامه (120)
• واژه‌نامه (فارسی به انگلیسی) (127)
• واژه‌نامه (انگلیسی به فارسی) (131)
• پیوست: آمار حدی (134)