Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
Reliable and high-speed KASUMI block cipher by residue number system code
Mahyar, H

Cataloging brief

Reliable and high-speed KASUMI block cipher by residue number system code
Author :   Mahyar, H
Publisher :  
Pub. Year  :   2012
Subjects :   Cryptography Error detection and correction Fault tolerant systems KASUMI block cipher ...
Call Number :  

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (19)
    • بیان مسئله و طرح موضوع (19)
    • اهمیت و ضرورت پژوهش (20)
    • ادبیات موضوع (21)
    • اهداف و سوالات پژوهش (22)
      • اهداف پژوهش (22)
      • سوالات پژوهش (22)
    • روش‌شناسی پژوهش (23)
    • ساختار پایان‌نامه (23)
  • مفاهیم اولیه (25)
    • مقدمه (25)
    • خوشه‌بندی: تعاریف و اصول (26)
      • معیارهای فاصله (26)
      • معیارهای ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی (27)
      • انواع روش‌های خوشه‌بندی (30)
      • کاربردهای خوشه‌بندی (31)
    • دسته‌بندی الگوریتم‌های خوشه‌بندی (33)
      • خوشه‌بندی تقسیمی (33)
      • خوشه‌بندی سلسله مراتبی (34)
      • خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (35)
      • خوشه‌بندی مبتنی بر شبکه (35)
      • خوشه‌بندی مبتنی بر مدل (36)
    • بررسی الگوریتم‌های بنیادی (37)
      • مجموعه‌داده شبیه‌سازی شده برای ارزیابی عملکرد (37)
      • *clustering به روش K-Means (38)
      • *clustering به روش *expectationmaximization (40)
      • *clustering به روش *dbscan (45)
      • *clustering به روش *optics (48)
      • *clustering به روش *hdbscan (51)
      • *clustering به روش *agglomerative (54)
      • جمع‌بندی و مقایسه نهایی الگوریتم‌ها (56)
    • هیستوگرام به عنوان ابزار تحلیل داده (59)
      • هیستوگرام به عنوان داده‌ نمادین (60)
      • مقایسه و میانگین‌گیری از هیستوگرام‌ها (60)
      • چالش‌های استفاده از هیستوگرام در *clustering (60)
    • جمع‌بندی (61)
  • کارهای پیشین (63)
    • مقدمه (63)
    • مروری بر روش‌های خوشه‌بندی برای داده‌های بزرگ (63)
      • روش‌های خوشه‌بندی مبتنی بر یک ماشین واحد (64)
      • روش‌های خوشه‌بندی مبتنی بر چندین ماشین (65)
    • بررسی رویکردهای ترکیبی و انطباقی اخیر (65)
      • الگوریتم K-DBSCAN (66)
      • الگوریتم DDBC (66)
      • الگوریتم DBSCAN Speedup (66)
    • جمع‌بندی و شناسایی شکاف پژوهشی (67)
  • روش پیشنهادی: یک الگوریتم خوشه‌بندی ترکیبی مبتنی بر هیستوگرام و *dbscan (69)
    • مقدمه (69)
    • معماری کلی الگوریتم HB-DBSCAN (70)
    • شرح دقیق مراحل الگوریتم (71)
      • گام اول: پیش‌پردازش و انتخاب ویژگی (71)
      • گام دوم: تحلیل هیستوگرام و شناسایی *cut point (72)
      • گام سوم: پارتیشن‌بندی داده‌ها و اجرای محلی *dbscan (74)
    • شبه‌کد و تحلیل پیچیدگی (75)
      • شبه‌کد الگوریتم HB-HDBSCAN (76)
      • تحلیل پیچیدگی محاسباتی (76)
    • جمع‌بندی (79)
  • آزمایش‌ها و ارزیابی نتایج (81)
    • مقدمه (81)
    • محیط پیاده‌سازی و *dataset (82)
      • مشخصات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری (82)
      • مجموعه داده‌های مورد استفاده (82)
    • ارائه و تحلیل نتایج (83)
      • مقایسه زمان اجرا (84)
      • مقایسه کیفیت خوشه‌بندی (86)
    • جمع‌بندی (88)
  • جمع‌بندی و کارهای آینده (90)
    • جمع‌بندی و مرور کلی پژوهش (90)
    • پاسخ به سوالات پژوهش و دستاوردهای اصلی (91)
    • محدودیت‌ها و پیشنهادها برای کارهای آینده (91)
  • مروری بر سایر معیارهای فاصله (93)
    • فاصله اقلیدسی استانداردشده (93)
    • فاصله منهتن (93)
    • فاصله ماهالانوبیس (94)
    • فاصله کسینوسی (95)
    • فاصله همبستگی (95)
  • جزئیات ریاضی تحلیل داده‌های هیستوگرامی (97)
    • روابط زمانی و آماره‌های توصیفی پایه (97)
      • تعریف رسمی متغیر هیستوگرامی (97)
      • تابع توزیع تجمعی (CDF) و تابع چندک (98)
      • آماره توصیفی (99)
    • تحلیل مبتنی بر سنجه: مقایسه و میانگین‌گیری از هیستوگرام‌ها (100)
      • فاصله L2-Wasserstein (100)
      • هیستوگرام میانگین (101)
  • مراجع (103)
  • واژه نامه انگلیسی به فارسی (110)
  • واژه نامه فارسی به انگلیسی (116)
Loading...