Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Next Page]
  • [Previous Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
یادگیری نیمه نظارتی و کاربرد آن در طبقه بندی تصاویر
فرج تبار، مهرداد Farajtabar, Mehrdad

Cataloging brief

یادگیری نیمه نظارتی و کاربرد آن در طبقه بندی تصاویر
پدیدآور اصلی :   فرج تبار، مهرداد Farajtabar, Mehrdad
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1390
موضوع ها :   یادگیری نیمه نظارتی Semi-Supervised Learning خمینه Manifold طبقه بندی تصاویر Images...
شماره راهنما :   ‭19-43082

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (12)
    • یادگیری نظارتی و بدون نظارت (12)
    • یادگیری نیمه‌نظارتی (13)
    • اهمیت یادگیری نیمه نظارتی (14)
    • یادگیری نیمه‌نظارتی چه زمان مفید واقع می‌شود؟ (15)
    • جمع‌بندی و معرفی ساختار پایان ‌نامه (20)
  • دسته‌بندی نیمه‌نظارتی با فرض خمینه (23)
    • بیان رسمی فرض خمینه (23)
    • منظم‌سازی (27)
    • روش‌های دسته‌بندی بر اساس فرض خمینه (31)
      • انتشار برچسب (31)
      • روش میدان‌های گاوسی و توابع هارمونی (32)
      • سازگاری محلی و عمومی (34)
      • منظم‌سازی خمینه (35)
      • کمینه سازی تناوبی (40)
    • نتیجه گیری (41)
  • درشت‌دانه کردن (43)
    • مقدمه (43)
    • علائم و نشانه‌ها (44)
    • دیدگاه طیفی روش انتشار برچسب (45)
    • درشت دانه کردن (49)
      • درشت‌دانه کردن دقیق (49)
      • درشت‌دانه کردن تقریبی (53)
      • حفظ ساختار خمینه (57)
    • نتیجه گیری (59)
  • دسته‌بندی بر روی خمینه بر اساس تکرار (60)
    • مقدمه (60)
    • علائم و نشانه‌ها (64)
    • تحلیل الگوریتم کاهش گرادیان (64)
    • تقریب تنک روش نیوتن (67)
    • نتیجه گیری (74)
  • طبقه‌بندی تصاویر (75)
    • مقدمه ای بر طبقه‌بندی تصاویر (75)
    • طبقه‌بندی تصاویر مبتنی بر خمینه (78)
      • روش‌های موجود طبقه‌بندی مبتنی بر خمینه (79)
      • همواری بر روی خمینه (82)
      • ماهیت غیرخطی داده‌های تصویری (85)
    • درشت‌دانه کردن (86)
      • حفظ بردار و مقادیر ویژه (88)
      • دسته‌بندی برخط (89)
      • حفظ ساختار خمینه (89)
      • استحکام پذیری به نویز (91)
    • طبقه‌بندی مبتنی بر تکرار (91)
    • نتیجه گیری (93)
  • نتیجه گیری و پیشنهادهایی برای ادامه پژوهش (95)
Loading...