Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
اثر قابلیت اطمینان زمان سفر بر انتخاب مسیر مسافران اوج بامدادی در شهرهای بزرگ
سادات میرجعفری، پریسا Sadat Mirjafari, Parisa

Cataloging brief

Assessing the explanatory power of naturalism in addressing ultimate questions
Author :   Aghajani, J. D
Publisher :   Saint Petersburg State University
Pub. Year  :   2021
Subjects :   Complete explanation Naturalism Personal explanation Reductionism Ultimate question
Call Number :  

Find in content

sort by

Bookmark

  • چکیده (5)
  • پیشگفتار (12)
  • مقدمه (13)
    • اهمیت مسئله (13)
    • بیان مسئله (16)
      • سیستم مدیریت باتری (BMS) (16)
      • اهمیت متعادل‌سازی در پک‌های باتری (19)
      • شاخص‌های کلیدی متعادل‌سازی بهینه (21)
    • شکاف‌های تحقیقاتی و سؤالات پژوهشی (24)
    • دستاوردهای کلیدی (25)
    • ساختار رساله (29)
  • پیشینۀ پژوهش (31)
    • متعادل‌سازی اتلافی (Passive Balancing) (31)
      • روش‌های قاعده محور (32)
      • روش‌های هوشمند (33)
    • متعادل‌سازی غیراتلافی (Active Balancing) (33)
      • روش‌های قاعده محور (34)
      • روش‌های هوشمند (35)
    • یادگیری تقویتی در سیستم‌های مدیریت انرژی (36)
      • یادگیری تقویتی متمرکز (Deep RL) (36)
      • یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) (37)
    • شکاف‌های تحقیقاتی و جایگاه پژوهش حاضر (37)
  • مبانی و چارچوب نظری پژوهش (41)
    • مبانی سیستم باتری (41)
      • سلول باتری (41)
      • مشخصه‌های کلیدی سلول و پک باتری (48)
      • پک باتری و نیازمندی‌های آن (59)
      • سیستم مدیریت باتری و وظایف آن (61)
      • اصول و انواع متعادل‌سازی سلول‌ها (70)
    • مدل‌سازی سیستم باتری (88)
      • مدل‌سازی سلول باتری (89)
      • مدل‌سازی پک باتری با پیکربندی‌های پایه (93)
      • تعیین پارامترها و اعتبارسنجی مدل (98)
    • مبانی یادگیری تقویتی (104)
      • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (104)
      • اصول و مفاهیم یادگیری تقویتی (RL) (109)
      • یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) (112)
      • یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL) (114)
      • الگوریتم‌های کلیدی در یادگیری تقویتی عمیق (121)
  • متعادل‌سازی اتلافی بهینه با یادگیری تقویتی عمیق (127)
    • مقدمه (127)
    • تعریف مسئله و روش‌شناسی (128)
    • مدل‌سازی پک باتری (131)
    • طراحی محیط یادگیری تقویتی (132)
      • تابع هدف (Objective) (132)
      • فضای عمل (Action Space) (133)
      • فضای حالت (State Space) (133)
      • تابع پاداش (Reward) (134)
    • پیاده‌سازی و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (135)
    • راه‌اندازی شبیه‌سازی و سناریوها (138)
    • ارائه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی (140)
    • بحث و نتیجه‌گیری فصل (148)
  • متعادل‌سازی غیراتلافی بهینه با یادگیری تقویتی چندعاملی (151)
    • مقدمه (151)
    • تعریف مسئله، روش‌شناسی و رویکرد چندعاملی (153)
    • مدل‌سازی پک باتری (156)
    • طراحی محیط یادگیری تقویتی چندعاملی (159)
      • فضای حالت (State) (160)
      • فضای عمل (Action) (161)
      • تابع هدف (Objective) (161)
      • تابع پاداش (Reward) (162)
    • پیاده‌سازی و ارزیابی سامانه یادگیری تقویتی چندعاملی (162)
      • محیط چندعاملی (163)
      • الگوریتم یادگیری (164)
    • راه‌اندازی شبیه‌سازی با پروفایل خودروی الکتریکی (166)
    • ارائه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی (168)
    • بحث و نتیجه‌گیری فصل (172)
  • بحث و نتیجه‌گیری (177)
    • دستاوردهای کلیدی (177)
    • پاسخ به سؤالات پژوهشی (178)
    • تحلیل جامع نتایج و دستاوردها (179)
    • مقایسه رویکردهای پیشنهادی (180)
    • پیامدها و اهمیت پژوهش (181)
    • محدودیت‌های پژوهش (183)
    • نتیجه‌گیری نهایی (186)
    • پیشنهادها برای پژوهش‌های آینده (186)
  • کتاب‌نامه (191)
  • فهرست علائم و اختصارات (212)
  • واژه‌نامۀ فارسی به انگلیسی (217)
  • واژه‌نامۀ انگلیسی به فارسی (224)
Loading...