Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
کنترل پیش بینانه فرایند با استفاده سلسله مراتبی از تحلیل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (موردکاوی: فرایند اسپری درایینگ)
نشاط، نجمه Neshat, Najmeh

Cataloging brief

کنترل پیش بینانه فرایند با استفاده سلسله مراتبی از تحلیل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (موردکاوی: فرایند اسپری درایینگ)
پدیدآور اصلی :   نشاط، نجمه Neshat, Najmeh
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1387
موضوع ها :   کنترل پیش بین Predictive Control شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network مدل سازی...
شماره راهنما :   ‭01-39015

Find in content

sort by

Bookmark

  • 1 معرفی پژوهش (10)
    • 1.1 مقدمه (10)
    • 1.2 پیش زمینه تولید ابری و لجستیک (12)
    • 1.3 لجستیک معکوس در تولید ابری (15)
  • 2 ادبیات پژوهش (19)
    • 2.1 مقدمه (19)
    • 2.2 لجستیک معکوس (20)
    • 2.3 مدل‌های عامل‌گرای لجستیک (24)
    • 2.4 رایانش ابری در لجستیک (25)
    • 2.5 تولید ابری و معماری‌های آن (30)
    • 2.6 لجستیک ابری در تولید (32)
    • 2.7 سامانه شناسایی با امواج رادیویی و بارکد دو بعدی (35)
    • 2.8 نتیجه گیری (36)
  • 3 معماری عامل‌گرای لجستیک معکوس در تولید ابری (38)
    • 3.1 مقدمه (38)
    • 3.2 جریان کاری (39)
    • 3.3 معماری عامل‌گرا (41)
      • 3.3.1 لایه فیزیکی (44)
      • 3.3.2 لایه اطلاعات (44)
      • 3.3.3 لایه سرویس ها (45)
      • 3.3.4 لایه عامل ها (47)
      • 3.3.5 لایه رابط کاربری (56)
      • 3.3.6 لایه کاربردی (57)
    • 3.4 نتیجه گیری (59)
  • 4 شبیه‌سازی عامل حمل‌و‌نقل (60)
    • 4.1 مقدمه (60)
    • 4.2 فرضیات مساله و سناریو ها (61)
      • 4.2.1 سناریوی اول تخصیص (65)
      • 4.2.2 سناریوی دوم تخصیص (65)
    • 4.3 روش حل با الگوریتم ژنتیک (66)
      • 4.3.1 معرفی کروموزوم (67)
      • 4.3.2 تابع جریمه (67)
      • 4.3.3 تابع برازندگی (68)
      • 4.3.4 تابع تقاطع (68)
      • 4.3.5 تابع جهش (69)
    • 4.4 مثال روش حل (69)
  • 5 حل مثال و نتیجه گیری (72)
    • 5.1 مقدمه (72)
    • 5.2 ورودی‌ها و اجرای شبیه‌سازی (73)
    • 5.3 نتایج شبیه‌سازی و تحلیل (75)
    • 5.4 نتیجه‌گیری و پیشنهاد (78)
  • منابع و مراجع (81)
Loading...