Loading...
Search for: akhondzadeh--shamseddin
0.037 seconds
Total 4 records
     List View    Gallery View
    # Type Title Author Publisher Pub. Year Subjects Call Number
    1 پایان نامه تحلیل تمایل مبتنی بر منظر در زبان فارسی با استفاده از روش‌های یادگیری بی‌سرپرست Persian Aspect-based Sentiment Analysis using Unsupervised Learning Methods آخوندزاده، رضا Akhondzadeh, Reza صنعتی شریف 1395 تحلیل احساسات Sentiment Analysis / روش بدون مربی Unsupervised Method / مدل سازی موضوع Topic Modeling / شبکه عصبی Neural Network / دقت Accuracy / سیستم مبتنی بر قاعده Rule Based System / استخراج جنبه Aspect Mining
    ‭19-49493
    2 مقاله An efficient enrichment strategy for modeling stress singularities in isotropic composite materials with X-FEM technique Akhondzadeh, S. Elsevier Ltd, 2017 Asymptotic fields.
    Generalized SIFs.
    Multi-material problems.
    Singular enrichment strategy.
    X-FEM method.
    Crack tips.
    Number theory.
    Stress intensity factors.
    Asymptotic field.
    Generalized SIFs.
    Multi materials.
    X-fem methods.
    Interfaces (materials)
    $stringUtil.getCallnumberViewFormat($resource.getCallNumber())
    3 پایان نامه بررسی عددی تنشهای تکینه و مسیر رشد ترک در مواد کامپوزیت با استفاده از روش المان محدود توسعه یافته Numerical Simulation of Stress Singularities and Crack Propagation Path in Composite Materials Using X-FEM Method آخوندزاده، شمس الدین Akhondzadeh, Shamseddin صنعتی شریف 1393 روش اجزای محدود بسط یافته Extended Finite Element Method / رشد ترک Crack Growth / تکینگی Singularity / ضریب شدت تنش Stress Intensity Factor / مواد مختلط Composite Materials / میدان تنش های تکینه Singular Stresses Field
    ‭09-49798
    4 مقاله Neural network prediction of mechanical properties of porous NiTi shape memory alloy Parvizi, S. 2011 Artificial neural network.
    Mechanical properties.
    Porous Ni-Ti alloy.
    Artificial Neural Network.
    B method.
    Experimental data.
    Good correlations.
    Hidden layers.
    Input variables.
    Matlab- software.
    Mixed powder.
    Multilayer back propagation.
    Network prediction.
    Particle size ratio.
    Porous Ni-Ti.
    Rockwell.
    Shear-punch tests.
    Sintering time.
    Ultimate strength.
    Alloys.
    Cerium alloys.
    Hardness.
    Learning algorithms.
    Powders.
    Shape memory effect.
    Sintering.
    Tensile strength.
    Titanium alloys.
    Neural networks.
    $stringUtil.getCallnumberViewFormat($resource.getCallNumber())